با هدف تشخیص بیماران کرونایی؛ طراحی و ساخت سامانه هوشمند پردازش تصاویر پزشکی در اردبیل

به گزارش خبرگزاری بسیج از اردبیل، به نقل از روابط عمومی دانشگاه محقق اردبیلی، برومند صلاحی با اشاره به طراحی و ساخت سامانه هوشمند پردازش تصاویر پزشکی بر مبنای پلتفرم انعطاف‌پذیر (COVIEW)  توسط فناوران مرکز رشد این دانشگاه در راستای تشخیص بیماران ناشی از ویروس کرونا اظهار کرد: این محصول توسط واحد فناور سداس (SADAS) از واحدهای فناور مستقر در مرکز رشد واحدهای فناوری این دانشگاه طراحی و ساخته شده است.

وی افزود: این سامانه قادر است انواع مختلفی از پردازش­‌ها جهت بهبود تصاویر و تشخیص دو بعدی مربوط به عارضه‌ها و نقاط غیرنرمال ناشی از بیماری‌های عفونی مانند کرونا بر بافت‌های ریه‌ها را اعمال کند که این قابلیت، به نوبه خود می‌تواند در تحلیل و بررسی عوارض مختلف بر روی بافت­‌های آسیب دیده توسط اپراتورهای پزشک بسیار سودمند باشد.

صلاحی تصریح کرد: با اینکه سامانه«COVIEW» به‌صورت اختصاصی برای پردازش بافت­‌های ریه و بررسی آسیب‌های ناشی از بیماری کرونا و پردازش بر روی تصاویر و نتایج سی ­تی ­اسکن مبتلایان به این بیماری با تکیه بر داده‌های معتبرِ اسکنِ ریه‌های افراد مبتلا به کووید-۱۹ طراحی و ساخته شده اما پلتفرم طراحی شده در این سامانه، قابلیت انعطاف‌­پذیری بالایی برای بکارگیری در پردازش و آنالیز داده­‌های تصویریِ مربوط به سایر بخش‌های بدن از جمله توموگرافی مغز و ماموگرافی را نیز دارد.

میثم عباسی، مسؤول واحد فناور سداس مرکز رشد واحدهای فناوری دانشگاه محقق اردبیلی و طراح سیستم مذکور هم گفت: سامانه هوشمند پردازش تصاویر (COVIEW) یک آنالایزر پیشرفته سیگنال‌های دو بعدی و دیتاهای تصویری مبتنی بر پلتفرم انعطاف‌­پذیر و الگوریتم‌های فرا­ ابتکاری است و با این هدف طراحی شده تا علاوه بر بهبود کیفیت تصویر، با رابط کاربری ساده، طیف وسیعی از عملگرها را در اختیار کاربر قرار دهد.

وی با بیان اینکه در طراحی این سیستم، از تجربه پردازش داده‌های تصویری هوایی برای طراحی برخی الگوریتم‌ها استفاده شده تصریح کرد: با توجه به این‌که پردازش تصاویر پزشکی نیازمند متدها و روش‌های خاصی است لذا در طراحی این سامانه، سه هدف عمده­­ از جمله Visualization اصولی دیتاهای تصویری علمی و به‌خصوص پزشکی مد نظر بوده است.

عباسی افزود: برتری نرم افزار COVIEW نسبت به نمونه‌های مشابه خارجی، رابط کاربری ساده آن جهت اعمال بیشترین عملیات بر روی تصاویر و دریافت نتیجه در بازه زمانی کم بوده و این سامانه، دارای تمامی امکانات نمونه­‌های خارجی نیز است.

مسؤول واحد فناور سداس مرکز رشد واحدهای فناوری دانشگاه محقق اردبیلی همچنین گفت: طبقه­ بندی داده‌­ها، قابلیت تبدیل فرمت داده­‌هایDICOM به فرمت­‌های تصویری عمومی و دریافت خروجی چندگانه از تصویر، از دیگر ویژگی­‌های این سامانه است.

وی بیان کرد: تلفیق تجربیات میان ­بخشی برای ارائه راه­‌حل‌های نوین در شرایط خاص مانند همه‌گیری بیماری کرونا از جمله اهداف آینده این واحد فناور است.